中興pos機代理商,新時代下的財務智能化之路

 新聞資訊2  |   2023-05-25 11:27  |  投稿人:pos機之家

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1、中興pos機代理商

中興pos機代理商

2021年6月25日,由ACCA(特許公認會計師公會)主辦,湖南省上市公司協會、湖南省注冊會計師協會協辦的ACCA湖南財務高峰論壇“新時代下的財務智能化之路”在長沙順利舉行。

中興新云高級副總裁郭奕女士應邀出席本次論壇,并作主題分享——“新時代下的財務智能化之路”。

我們整理了現場發言內容,以饗讀者。

尊敬的各位來賓、各位專家,大家下午好!我今天分享的主題是——新時代下的財務智能化之路,很高興借此機會跟大家分享企業在財務數字化、企業數字化方面的創新。

縱觀很多企業的數字化之路,會發現大多數在建設過程中是通過財務共享+財務轉型逐步實現財務的數字化,進而去推動實現終極目標——企業的數字化。

我將采用倒敘的方式,先從企業數字化講起。

一、企業數字化

現在各種行業報告、政策通知都在倡導數字化轉型。2020年9月國資委科創局公布了2020年國有企業數字化轉型典型案例,可以看到,各行各業、各個領域的企業都在數字化領域做了大量的創新和實踐。

講到數字化的重要性,大家有沒有這樣一個困擾:企業十幾年、二十幾年來花了很多時間、精力和心血去進行信息化建設,今天又推出了一個新的概念叫做“數字化”,那么數字化和過去一直在進行的信息化建設之間是什么關系?數字化是對信息化的推倒還是迭代,還是更進一步?

對此,我們首先總結了在進行信息化建設之后,我們依然存在的三大迷茫和痛點:系統的連接性不足,系統對于數據的采集和加工能力不足,系統對于經營決策的支持能力不足。

針對信息化階段這三個痛點,我們分別給出的解決方案是:用自動化的方式把系統斷點連接起來,用智能化的方式去采集、處理數據,用數字化的方式去實現對經營決策的支持。這也正是我們在數字化階段將要進行的工作。

因此,數字化和信息化不是矛盾的,不是推倒重來,而是在信息化的基礎上不斷迭代、向前發展。剛才提到了三個途徑是自動化、智能化、數字化,接下來我們就聚焦在這三個領域跟大家交流分享。

二、財務自動化

財務自動化分了三個場景:第一個場景是基于規則引擎的系統內集成,比如我們上線了一個大一統的ERP平臺,從生產制造直接對接到財務核算,自動生成憑證,這是財務做了十幾年、二十幾年的大ERP建設,這就是自動化的一種體現;第二個場景是利用API實現開放系統間集成,我購買了不同廠家的軟件,通過統一的API接口把它們連接起來,這也是自動化的體現;財務機器人是第三個場景,利用RPA實現多個異構封閉系統間集成

曾經有企業說,“我覺得就買一個業界最領先的財務信息化平臺,讓它實現對于業務場景百分之百全覆蓋,這樣自動化率一定很高”。

是這樣嗎?大一統的ERP建設適用于現在的企業集團嗎?

我們的答案是:如果你是一個單一板塊,發展變化不大的企業,一個ERP建設是滿足的;但如果一個企業集團,擁有多個非同心、多元化的業務板塊,不是沿著一個上下流或產業鏈,比如涉及房地產、基建、酒店、投融資、金融等不同行業,這樣的企業有沒有可能用一套ERP系統完成對業務的全面支持呢?我們的答案是否定的。未來,企業的經營一定是多模塊的信息系統總架構。信息系統一定要做出適合自己的框架圖。這里我們強調“四分法”的應用:一定要分行業、分業務場景、分流程系統、分需求進行信息化建設。

未來的信息系統一定是多元化的,多種信息系統聚合在一起,為企業發揮作用。在這種情況下,該怎么把這些信息系統連起來?圖中左邊是相對傳統的方式,信息系統之間兩兩對接,但如果存量系統超過10個,整體信息系統框架圖會非?;靵y,未來想更新迭代異常困難。

所以我們建議,信息系統存量如果超過10個,可以考慮用接口平臺的方式,所有的信息系統通過跟接口平臺對接,實現可插拔式、靈活的信息系統布局

三、財務智能化

財務智能化在企業里面應用最多的是兩個環節:智能采集和智能審核。

智能采集。我們總結了要采集的四類原始憑證:第一個是電子單據,比如電子發票;第二個是標準的紙面發票;第三是個外來規范性單據,比如有些企業要求報賬的時候需要提供酒店開具的住宿水單、pos機簽購單等;第四個是企業自己流轉過程中自用的單據,比如電費的簽購單等。目前我們的智能采集已經可以覆蓋這四類原始憑證,只是成本和采集效率會有所不同。

智能審核。審核的規則類型分為四類:事件的真實性、具體內容的合規性、時間的合理性、邏輯的合理性,這四類規則下面層層疊疊有很多KPI數據,可以通過在系統中提前內置審核標準,讓智能審核系統自動運轉去完成大部分審核,審核未通過或無法識別的,可以通過人工審核進行第二輪工作,這是智能審核可以幫助財務人員的。

除了智能審核以外,財務還有一個痛點,業務人員提單不規范該怎么辦?我們可以把相應的規范內嵌到系統里面去,比如說要是出現違反八項規定的敏感詞,單據會被鎖死,不允許提交;比如說單據超過了企業內部的某些標準,會被高亮顯示,通過這些方式把財務的審核標準向前端延伸,讓業務人員在提單的過程中就能夠了解財務的規則。

那么,對于合同的智能審核該怎么做?OCR是讀不懂合同的,它只能把里面的每一個文字顯示出來。而有了NLP自然語義識別技術之后,能把每一個字段、每一個語意讀出來,進行提取,很大地提升了合同審閱的效率。

四、財務數字化

企業的數字化轉型,一定是從流程驅動向數據驅動轉型的。流程驅動階段,企業在流程化、標準化的基礎上,將一個價值鏈分解成一個個的流程節點,同時通過IT信息系統固化流程,提高效率;而數據驅動是站在更宏觀的領域,從數據的維度去思考整個數據價值鏈,通過數據的收集、整理和提煉,總結出規律,形成一套智能模型,通過算法模型做出最終的監測、判斷、管理和預測,驅動企業創新。

從流程驅動向數據驅動轉型,并不是說流程驅動就不重要,未來一定是IT+DT雙輪驅動,通過流程驅動,通過信息化建設提高企業內部協同效率,通過數據驅動完成對整個數據層面的挖掘。

我們以前走了幾年的彎路,一直希望通過IT的建設解決DT的問題,一直希望用固化的信息系統解決領導層靈活決策的問題,但是后來發現完全不可行。因為IT的建設就是不斷地流程化,不斷地固化,而領導的決策場景需求是非常靈活的,他們對于數據建模的要求也是靈活的,所以我們認為未來一定是IT+DT雙輪驅動。

怎么實現IT+DT雙輪驅動?

以資金管理域為例,常常有企業說他們在資金管理上有很多問題,這些問題涉及銀行帳戶管理、資金結算管理、銀企對賬、資金計劃控制、資金上劃下撥等,全部是可以通過流程驅動,通過IT信息系統建設解決的問題,這是第一個類型的問題;此外還有授信額度管理、金融產品選擇,或者擔保額度管理等,需要進行現金流、資金缺口的預測,IT信息系統是解決不了這樣的問題的,我們就要通過DT數據驅動去解決,這是第二個類型的問題;最后一個類型,企業說沒有人去從事資金管理的工作,沒有人去做預測、決策,員工都很忙,怎么辦呢?我們建議大家通過財務共享的方式完成人員的專業化分工。大家可以看到,這些領域的問題拿出來分分類,基本上都可以通過IT+DT,再加上財務轉型的方式予以解決。

五、數字化轉型方法論

實現數字化轉型,企業一定要有數據治理體系,要有元數據、主數據、主數據管理系統、數據工具平臺,這些是基本功。通過數據感知、數據服務、場景決策三個層次的工作,實現創新產品、優化運營、賦能員工和協同生態的轉型目標。這三個層次的工作非常重要。

第一個層次,數據感知。數字化階段和信息化階段巨大的差異點是什么?在信息化階段,數據可能都是人工錄到信息系統里面去。我們看到很多信息系統上線的時候會說,這個系統亮點就是上線了多少個表單,錄入了多少行數據。我們認為但凡是需要錄入的信息系統,它采集的就一定不是大數據,一定不好用。未來的數字化階段,強調數據的無感采集,只有無感采集的才能夠是大數據。無感采集到的這些大數據,要用標簽化數據的方式去做承載。

第二個層次,數據服務。在采集到大數據之后,要對數據進行一個全價值鏈的應用,最重要的就是關于算法模型和數據服務,注意建模一定是靈活性的,需要一個DT的武器。

我們目前在用算子平臺完成對于整個企業集團管理報表靈活配置的響應。算子平臺把每一個數據,每一個處理規則都定義成一個算子,識別了業務場景之后,通過不同算子之間的排列組合把模型快速建立起來。未來如果領導的決策需求發生了新的變化,通過調控算子平臺可以完成對于數字模型的快速迭代,也就是說可以通過拖拉拽的方式,不需要通過編程、編碼就讓財務人員擁有了數據建模的能力。

第三個層次,場景決策支持。一定要搞清楚領導到底要決策什么,這個很關鍵,我看到過企業應用中的兩個誤區。

誤區1:我去一些大型企業參觀的時候,會發現大家現在把企業作戰室、數字化中心搞得非常炫酷,但是仔細看了數據之后,我發現這里面的數據全部是不同時點的數據,而且是把可以獲得的財務的、業務的,不論什么口徑的數據全部匯在一起,但是,看不到到底要讓領導決策什么。

誤區2:我在跟一些企業高層領導討論數字化建設的過程中,問及需求,他說我不告訴你,等你采集到全部數據以后再說。我認為所謂全量級的數據采集是一個偽概念,什么叫全?這是無法度量的。

我們建議數據采集要看管理需求,比如現在很多重資產的企業搞資產的數字化地圖,那我們就看看你的資產會流進哪些部門,他們的管理需求是什么,再把這些管理需求對應到分析指標上面來,倒排這些指標都來源于哪些信息系統。

有些專家可能會關心,萬一這個需求不準確,你的數據就沒采集到,未來可能就沒辦法支持領導決策。我們前面給大家看的算子平臺,它的算法是靈活的,在哪里發生了變化是可以進行迭代更新的,所以我們強調場景決策和需求倒排的機制。

六、數字化的第一步:財務共享服務

怎么去做數字化轉型?如果企業的體量和規模超過100億,如果企業是一個分散的多法人架構,那么財務共享服務這件事情是跨越不過去的。

根據《2020年中國共享服務領域調研報告》,超過百億級的中國企業中78%已經建設或正在建設財務共享服務,央企超過一半已經建設及正在建設財務共享服務。我們認為財務共享服務是未來財務轉型的第一步,因為它打下了數據基礎、管理基礎和組織基礎。

第一步,數據基礎。通過財務共享服務中心的建設完成對于主數據的梳理,完成整體數據質量的提升以及數據的沉淀。

第二步,管理基礎。財務共享服務的建設就是不停地把復雜的事情簡單化,簡單的事情標準化,標準的事情智能化的方式,持續地在提升企業標準化水平,搭建了企業的管理基礎,正是有這樣的管理基礎,上線信息系統才管用。

第三步,組織基礎。很多企業說想做管理會計但是沒有人,因為財務團隊局限于票、賬、表、錢、稅這些基礎工作中,腦海中永遠都只有緊急的事情,根本沒有時間、沒有精力去完成對于管理會計框架體系的思考和搭建。我們通過財務共享服務的建設,實現基礎工作的剝離,能夠保證一部分財務團隊可以有效地實現轉型。

未來,財務共享服務中心會升級成為企業的數據中心。現在有的企業會專門成立數字化部門,甚至讓某些業務部門或者IT部門去承擔數字化的重任。我們認為,財務部門天生的立場是客觀、中允的,記錄和數據是財務部門天生的權力,所以財務共享服務中心建設的未來,它的轉型方向就是企業的數據中心。

今天我跟大家分享的內容不僅源于我們自身,也來源于我們所服務的客戶實踐和案例,我們將這些經驗和知識沉淀、總結,出版了一些專業書籍和報告,希望能幫助到更多的中國企業,感謝大家!

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