網上有很多關于pos機轉換中文,聊聊Python中文文本分析利器的知識,也有很多人為大家解答關于pos機轉換中文的問題,今天pos機之家(www.tonybus.com)為大家整理了關于這方面的知識,讓我們一起來看下吧!
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1、pos機轉換中文
pos機轉換中文
前言在自然語言處理領域中,分詞和提取關鍵詞都是對文本處理時通常要進行的步驟。用Python語言對英文文本進行預處理時可選擇NLTK庫,中文文本預處理可選擇jieba庫。當然也有其他好用的庫,個人在中文預處理時經常使用jieba庫,所以聊聊jieba庫對中文預處理的一些總結。
Jieba“結巴”中文分詞是國人做的一個Python中文分詞庫,它支持繁體分詞和自定義詞典,主要有三種分詞模式:
1.精確模式:試圖將句子最精確地切開,適合文本分析;
2.全模式:把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非???,但是不能解決歧義;
3.搜索引擎模式:在精確模式的基礎上,對長詞再次切分,提高召回率,適合用于搜索引擎分詞。
安裝1.pip安裝
pip install jieba
2.python setup install
先下載 http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解壓后運行 python setup.py install
內置算法基于前綴詞典實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖 (DAG);
采用了動態規劃查找最大概率路徑, 找出基于詞頻的最大切分組合;
對于未登錄詞,采用了基于漢字成詞能力的 HMM 模型,使用了 Viterbi 算法。
分詞jieba.cut:方法接受三個輸入參數: 需要分詞的字符串,cut_all 參數用來控制是否采用全模式,HMM 參數用來控制是否使用 HMM 模型;
jieba.cut_for_search:方法接受兩個參數:需要分詞的字符串,是否使用 HMM 模型。該方法適合用于搜索引擎構建倒排索引的分詞,粒度比較細。待分詞的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建議直接輸入 GBK 字符串,可能無法預料地錯誤解碼成 UTF-8;
jieba.cut(jieba.cut_for_search):返回的結構都是一個可迭代的 generator,可以使用 for 循環來獲得分詞后得到的每一個詞語(unicode);
jieba.lcut(jieba.lcut_for_search):直接返回 list;
jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT):新建自定義分詞器,可用于同時使用不同詞典。jieba.dt 為默認分詞器,所有全局分詞相關函數都是該分詞器的映射。
代碼示例
關鍵詞提取1.基于 TF-IDF 算法的關鍵詞抽取(import jieba.analyse)
jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=()) # 提取關鍵詞
sentence 為待提取的文本;
topK 為返回幾個 TF/IDF 權重最大的關鍵詞,默認值為 20;
withWeight 為是否一并返回關鍵詞權重值,默認值為 False;
allowPOS 僅包括指定詞性的詞,默認值為空,即不篩選。
2.基于TextRank算法的關鍵詞
jieba.analyse.textrank(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(‘ns’, ‘n’, ‘vn’, ‘v’)) # 提取關鍵詞,接口相同,注意默認過濾詞性。
算法基本思路:
將待抽取關鍵詞的文本進行分詞;
以固定窗口大小(默認為5,通過span屬性調整),詞之間的共現關系,構建圖;
計算圖中節點的PageRank,注意是無向帶權圖。
詞性標注1.jieba.posseg.POSTokenizer(tokenizer=None)新建自定義分詞器。tokenizer 參數可指定內部使用的 jieba.Tokenizer 分詞器。
2.jieba.posseg.dt 為默認詞性標注分詞器。標注句子分詞后每個詞的詞性,采用和 ictclas 兼容的標記法。
代碼示例
總結實際上用Python在做一些小文本的中文預處理時,Jieba的效果還是不錯。也有跟Java的AnsjSeg相比后,小樣本的處理下實際運行速度也差不了多少,主要在編程的時候方便,幾行代碼可以完成大量工作,大家在做文本處理時可以嘗試使用下。
新國都pos機商戶名稱怎么改?
1、新國都pos機商戶名稱只有銷售這臺刷卡機的銷售人員才可以修改,商戶自己不可以修改名稱。
2、POS(Pointofsales)的中文意思是“銷售點”,全稱為銷售點情報管理系統,是一種配有條碼或OCR碼技終端閱讀器,有現金或易貨額度出納功能。其主要任務是對商品與媒體交易提供數據服務和管理功能,并進行非現金結算。
3、POS是一種多功能終端,把它安裝在信用卡的特約商戶和受理網點中與計算機聯成網絡,就能實現電子資金自動轉帳,它具有支持消費、預授權、余額查詢和轉帳等功能,使用起來安全、快捷、可靠。大宗交易中基本經營情報難以獲取,導入POS系統主要是解決零售業信息管理盲點。連鎖分店管理信息系統中的重要組成部分。中文名POS機外文名pointofsalesterminal
以上就是關于pos機轉換中文,聊聊Python中文文本分析利器的知識,后面我們會繼續為大家整理關于pos機轉換中文的知識,希望能夠幫助到大家!
