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pos機項目創業計劃書
人類智能 vs 人工智能人工智能與人腦不同,可以是不連續的、間斷的數字反映模式,假如我們的企業不停地進貨,不知道客戶的需求,那么庫存一定會大量積壓;對于數據處理,人工智能是模塊程序化進行的計算方式,每當要提取數據,要從模塊里搜索。舉例而言,在美國一些運營部門有時候不愿意和財務部門分享他們的數據,因為他們怕因此而牽扯到利益之爭,但其實財務部門是一定要知道這些數據的,不然在他們做撥款、運算和投資的時候把握就不會十分準確,兩個部門像人的左右腦一樣相互協調進行,我們設計一套方案實施的時候才會更加高效。
人工智能的應用于1956年誕生到之后的很長一段時間,采集到的數據處理和整合都很落后,基本還都是靠人腦完成,直到2000年以后至今,隨著電腦軟件和硬件的逐漸發展成熟,大數據的各方面準備都慢慢完備再加上其他應用的發展,人工智能才突然爆發。
人們都說人工智能能做很多事,但是大家有沒有想過人工智能不能做什么,人工智能永遠不能模仿人的愚蠢(笑),所以是為了讓我們的企業變得越來越聰明才是發展人工智能的根本。零售業未來面對的是90后,在未來40%-70%的人群對于這種基于數字化的個性需求會越來越強,新零售一定是一個基于大數據的線下線上結合的場景,在提高用戶體驗的同時也是為了更精準的營銷。線上線下共同促進生態圈的應用。
其實人工智能的項目不一定都會很大,關鍵在于你如何去使用,比如通過對一個人的平時購買習慣認知的前提下,順而推薦出一些其他類似產品,電腦自動幫你整理需要什么東西,然后進行確認,而不會因為導購員當時的狀態來影響銷售。
人工智能在美國零售餐飲的應用零售業:運營大數據AI技術可以實現采購與庫存的最優化方案。提供基于客戶大數據的個性化服務聊天機器人服務。沃爾瑪/亞馬遜基于大數據AI的營銷模型為企業主管提供精準的營銷預測和客服活動。
餐飲業:星巴克/漢堡王等推出“AI互動聊天移動APP”以方便客戶訂單。麥當勞使用微軟AI語音識別系統,更方便開車客戶下單取餐。唐恩都樂(Dunkin’ Donuts)運用大數據AI技術構建智能驅動業務,從移動APP到AI客戶需求預測模型,大幅轉型運營模式。根據你的習慣,甚至在你點餐之前就已經知道你需要什么,已經為你準備好,只是因為你之前有的幾次復購率,這就是人工智能的精準營銷。最重要的是我們要把人工智能當做一個工具而不是取代我們當前的業務,這應該為企業所認識,一定是要從業務出發來尋找適合本企業的技術,通過人工智能來解決企業的痛點并促進業務的進行。
如何做一個成功的人工智能項目1.企業項目決策人充分了解AI對企業具體業務的“能”與“不能”;
2.把人工智能作為一個解決企業痛點和促進業務的工作而非炒作;
3.確認企業痛點和急需解決的問題,評估AI的解決方案可行性;
4.詳細了解實施人工智能項目所需的所有技術、人才及其要求;
5.制定基于人工智能項目的合理預算、詳盡的產品/服務創新規劃;
6.從所有業務痛點中選擇容易突破的切入點入手,確定相應的AI技術和算法,快速迭代研發、迅速試錯,穩步推進人工智能項目;
7.通過測試小批量數據樣本,來驗證AI項目在這個切入點的算法研究和效果,是否有可推廣價值,并根據測試結果調整初始的算法和分析手段;
8.繼續試錯迭代研發,調整產品服務設計,逐步擴大應用范圍,直達符合項目要求。
如何衡量一個人工智能項目是否成功1.AI項目的ROI預測要在1-3年內的戰略影響明顯高于變現能力影響,或戰略影響/變現能力影響都積極;
2.AI項目應對促進整個企業業務的轉型和價值起到明顯效果;
3.AI項目要能夠滿足和提升總的KPI各項指標或核心指標;
4.AI項目要明顯提升企業智能化和決策水平;
5.AI項目的完成要可以激勵整個企業上下勇于嘗試創新、容忍試錯失敗和建立持續創新機制。
如何看待無人售貨店無人店的目的根本還是為了銷售,賣東西,而不是做一個無人店而去炒作。在2017年3月亞馬遜因“技術緣故”暫時放棄無人售貨店;2017年8月阿里巴巴盒馬鮮生店也因不接受現金遭顧客投訴,所以投資建設無人店的現實性還是有待考量的。評判無人售貨店是否有現實意義,取決于幾個因素:
1.大數據和人工智能在無人售貨店節省的人工和客戶體驗,是否能獲得預期的ROI回報和客戶滿意;
2.大數據和人工智能技術本身在無人售貨店運營中是否穩定;
3.無人售貨店1-2年的盈利預期和實際收入如何;
4.當下的無人售貨店設立是否為了資本炒作。
如今中國的人工智能該怎樣做1、在以第四次工業革命為代表的大數據,人工智能,物聯網等技術開始廣泛應用的今天,適應和投身這個大趨勢事關商業企業轉型和生死,企業高管不得不查。
2、投資AI相關項目一定要以業務需求和痛點為出發點,做好可行性研究,選擇合適的切入點,從容易成功的項目開始,選擇合適的團隊,獲得高層支持和共識。
3、設立合理的項目成功預期和衡量準則,并以此作為項目成功的目標和手段。
4、在迭代中大膽試錯調整,穩步推進項目。
5、汲取西方商業企業犯過的人工智能項目教訓。對于中國的餐飲行業和新零售,相信一定可將其改變成符合中國的文化和習慣,靈活運用并發揚光大。
會議預告11月1日下午中國電子商會商業信息化專委會在重慶召開2017第七屆POS行業新技術、新模式、新渠道、新服務研討會;2018年3月21-23日召開第十一屆中國商業信息化行業大會,地址后續通知,敬請行業同仁關注并出席,合作共贏!
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