網上有很多關于地推pos機實操,互聯網金融實操指南的知識，也有很多人為大家解答關于地推pos機實操的問題，今天pos機之家(www.tonybus.com)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
本文目錄一覽：
1、地推pos機實操
地推pos機實操
互聯網金融創業有兩個重要的問題，效率和安全。在現在互聯網技術飛速發展的情況下，如果要追求效率，就需要更專業的企業服務，同樣也需要更細化的幫助去抵御風險和欺詐，讓創業走得更安全。
效率就像風火輪，安全就像金鐘罩，能幫各位創業者開掛護體，在最近的以太+微軟中國bit沙龍上，來自微軟中國、數信互融、同盾科技、量化派和以太的行業專家們與創業者們一起探討了互聯網金融的效率和安全的問題。
注：本文來自以太+微軟中國bit沙龍現場實錄。
現場嘉賓
微軟中國合作技術顧問 白云
數信互融CEO 羅杰
杭州同盾科技華北區副總經理 谷成林
量化派市場副總裁 王凱
以太投資總監 張龑琦
Q1：偏底層的業務怎么樣實現突破，或者從0-1的過程中，有沒有碰到一些痛點？
羅杰：
以數信互融為例，我們這邊是兩塊業務，一個是風險定價，一個是風險量化或資產證券化。
風險定價相對來說客戶比較容易接受，因為他特別怕數據公司把他的數據泄露掉，所以我們做的跟銀行一樣，都是在封閉環境里做的，跟銀行建模差不多。
第二塊是營收，就是資產證券化的業務，這一塊的啟動會比較困難。一開始傳統的金融機構，幾乎無法接受互聯網金融資產，因為傳統金融機構對一個公司的評級邏輯，是評公司主體，而且評級方法也有些“粗暴”，就看你公司的性質，國有企業就無限信用，私有企業就有信用問題，幾乎沒有中間地帶。
后來我們發現傳統銀行包括金融信托券商、資金子公司和私募，他們其實無法接受到期浮動收益，他們不能接受風險，甚至希望是沒有風險的。唯一的辦法就是將風險轉移到保險，所以我們跟陽光保險合作，五五分擔風險，這樣來突破，直接對賭。
Q2 ：怎么說服互聯網平臺接受對接類的合作？或者有沒有什么技巧？
王凱：
首先這些公司有一個成功的要素，就是聚焦。像這種事情對他們來說并不很困難，如果能找到很好的服務商的話，他們還是很開心的。
第二，我們提供的業務對他們來說是增量業務，對他們主營業務有幫助，他們就會更看中這個，因為能給他們帶來業務量。
Q3：互聯網金融領域中，如何最大化的利用寶貴的數據？
羅杰：
首先要看我們收集什么數據。
我們其實是個數據分析團隊，我們不擁有任何數據，數據都是客戶自己提供的，他拿歷史數據，在他的庫里進行建模，我們只不過分析這一個環節。但是從我們分析的結果來看，現在在互聯網上有各種各樣的數據，包括三大類：社交信息、互聯網上的消費信息、互聯網上的行為信息。
社交信息很有用，邏輯很簡單：一個人的信用等級，約等于他社交圈的信用等級。在美國的話，一平均可能就會得出他的評分了，在中國就要一個人一個人定價，這是社交信息。
還有互聯網上的消費信息，但它不是全量數據。銀行建模最核心的就是全量信息，像POS不能反映完整的狀況，像互聯網上的各種消費信息都不能反映全量信息，只能反映一個渠道的消費能力，不能反映全方位的消費能力。
第三個行為信息，比如說百度上的操作痕跡，這個比較難的就是設備匹配，即如何把設備跟人匹配起來，目前市場上很難。
現在互聯網上的數據基本上是兩個作用，第一個是反欺詐，第二個是還原傳統銀行信用評分的缺失值。比如說性別是缺失值，我可能會通過互聯網數據進行還原。宜信為什么會有四五萬的地面團隊呢？這些人就是確保收集信息的準確性。
第二個是如何管理信息，這是資產數據質量的問題。
我們在銀行做數據信用評分模型的時候，能達到百分之七十，互聯網行業一百萬個數據拉出來，只有十萬或者幾萬條。它有兩類數據損失，第一類是邏輯沖突數據，這個數據不能用要清洗，那公司在做業務系統的時候，我們知道系統做的最完善的，像工行，有超過一萬人員做這個事情，每一步都要做邏輯校驗，要跳出邏輯沖突，這是第一類數據損失。
第二類數據損失是缺失值，我們知道幾十個變量，比如說一百萬條數據，年齡只有九十萬條，各個類目都缺十萬條，要想辦法補數據，這也是系統要強制把數據做出來的。
所以數據質量管理主要是IT管理建設的問題。
谷成林：
數據的來源不同，它產生的價值是不一樣的。比如說和支付公司合作的時候，或者O2O領域這類公司我們解決的是欺詐的問題。其實我比較關心的是每個公司遇到問題的時候，我們怎么能快速的總結，而且通過數據、行為等等一些分析的選項做一些交叉的驗證。
我們近期接了很多熟人借款的平臺，其實在熟人借款平臺他們覺得風險值是比較小的，后來做著做著味道就變了，有很多人會用一個手機，他可能有很多微信號互相借款，或者他用一個手機知道你的賬號密碼，把錢借給自己的另外一個賬號。如果你的模型可以做到很多關聯，很多驗證，反向能查出來，這個數據的價值就可以更大的體現了。
Q4：互聯網保險領域的發展瓶頸在哪里？
張龑琦：
之前互聯網創業的保險這樣的玩法其實沒有觸碰到保險的本質，大家做的是渠道的事情，想切的是渠道的蛋糕。
淘寶當年做保險都沒有做起來，為什么一家創業公司沒有任何流量，說我賣保險就能賣出來？因為保險是強地推的事情，看平安看其他都有巨大無比的地推團隊，這些銷售力量是非?？植赖摹０ㄎ覀兛匆诵?，宜信線下大幾萬人團隊，就是做銷售的事情。當然他有風控的責任，但他本身做的是銷售的事情。
如果我只是一家創業公司，我不想怎么創新做一些險種開發、服務設計，而想要做一個銷售渠道，我認為這個價值是很低的，你們能做阿里同樣能做，你們一起燒流量那你一定燒不過阿里，可能百度做就更合適，所以我自己覺得之前的保險公司的創業項目更多的還是在拼渠道，你很難看到你做創新類險種的設計，或者是基于數據、消費場景來衍生出一些新的，更偏向于金融的東西，我自己會覺得互聯網金融的本質是金融而不是互聯網，互聯網只是一個補充方法。
Q5：像校園分期這樣的業務，因為學生走了一撥又來一撥，消費能力也比較小，那怎么做消費升級？校園分期業務會不會出巨頭？
谷成林：
我們也接觸了一些分期業務，很多這種做學生分期的。消費金融在培養一代人的消費習慣，這個習慣一旦達成的話，他們到我們這個年齡的時候可能思維就完全變了，跟這樣的公司對接的話，你會發現中間有很多問題。例如學生其實也會出現多頭借貸，也會出現這樣的問題。詐騙人群也會買各個不同層面學生的信息，在一些網站上進行違法的操作，這是觸碰到平臺底線的。
關于還有有沒有領先的巨頭，這是和它的產品、風控息息相關的，現在有幾家做的已經有規模，很不錯了。
張龑琦：
關于分期這件事情，我覺得還是離不開消費場景。阿里和京東是所謂的消費場景，純粹的分期在我看來是更偏向于服務側和底層服務。換句話說，京東只不過是最初不愿意鋪學校板的，不愿意做臟活累活的，如果把白條下放到校園可能很多獨立企業就沒有機會了，因為他們就是3C起家的。
另外就是壞賬率不低，這一塊跟其他的市場相比優先級怎么樣他們也會考慮，所以我不太覺得會出現一個獨立的巨頭，而是基于合作?？赡芪页蔀榫〇|、天貓的渠道，去用分期刺激消費，這種可能性很大，但是這些人到底有多么大獨立成長的空間，我認為會受到限制，至少我自己是這么覺得的。
Q6：公司創業過程中有哪些比較慘痛的教訓或值得分享的經驗？
王凱：
我這邊講幾個例子，第一個例子是聚焦。今年年初的時候我們在搭建模型，其實已經開始業務了，我們開展了三項業務。那段時間我們的經歷就是，精力不少花，時間也不少用，但是都沒有出結果。在這種情況下，我們不得不去砍項目，發現我們要出結果，就只能在這里面選一個。出錯概率可能會大，但必須算出來哪個事情是有效的還是無效的，這個很重要。
谷成林：
其實互聯網公司思維是比較開闊的，也愿意接受很多新鮮的事物。同盾現在是兩周年，從創辦以來其實走過很多艱辛的路，我們很多業務人員晚上十二點多還在微信群發一些小廣告，其實我們的業務是很賣力的，拼在一線，中間也會有一些問題。
我們在做第一家客戶的時候其實特別困難，因為第一家客戶基本上不知道你有什么樣的價值，你有沒有數據，能不能給我們帶來更多的期望，這是困難之一。做起來之后我們就開始在業務模式上做更多的探討。
例如現在我們有單獨的一個團隊專門和保險公司做對接，給他們做了賬戶的保護和服務。一個保險公司在互聯網金融領域賣保險，其實價值很大。一個是極短的時間數據的大量積累，再一個這種業務承保的方式是通過精算師算出來的，在互聯網的各個領域，不光是金融，其他公司也會用到這個，實際上市場非常大。
以上就是關于地推pos機實操,互聯網金融實操指南的知識，后面我們會繼續為大家整理關于地推pos機實操的知識，希望能夠幫助到大家！
