拉卡拉pos機利率怎么算,消金欺詐頻現且手法不斷升級 拉卡拉金融

 新聞資訊2  |   2023-05-25 12:00  |  投稿人:pos機之家

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華南新聞中心 李秀華 發自深圳

和訊網消息 由于征信體系的不完善,消費金融行業在快速發展的同時也面臨著諸多挑戰,例如一些有組織有預謀的騙貸行為。同時,近年來金融欺詐手段和手法更是呈現了升級和變異。而目前行業防欺詐技術同質化嚴重,更是給了欺詐組織可乘之機。對此,業內呼吁防欺詐“黑科技”技術應盡快落地,而不只是停留在理論研究階段。同時,面對日新月異的欺詐手法,業內表示,未來或將會形成機構之間的聯防聯控。

據憑安信用去年7月公布的研究報告顯示,去年互金業里發現有近35萬失信人,且至今仍廣泛活躍在各類金融機構。并且,當今的金融欺詐主要來自于“網絡黑產”,而這一產業正在往技術化、產業化、國際聯網方向發展。中國互聯網協會發布的《中國網民權益保護調查報告2016》顯示,網絡“黑產”直接從業者超過40萬人,算上“黑產”上下游人員160萬人,游離在市場上的身份證約1000萬張。

在這些數據的背后,實際上隱藏著多頭借貸、欺詐等多個風險問題。對于目前業內普遍存在的信貸欺詐,在拉卡拉金融總裁王國強看來,其原因除了征信體系的不完善之外,還有以下幾點:

首先,網絡借貸基于其純線上的特征,欺詐作案成本低;其次,部分機構比較傾向于高風險的業務,這類高風險業務的客戶群本身的風險性就比較大,所謂的“高利率覆蓋高風險”,其實是一個悖論;第三,很多機構的風控體系不夠完善,存在漏洞,讓欺詐分子有機可乘;第四,可能存在行業欺詐的現象,比如網絡黑產團伙主導的惡意欺詐。

除此之外,當前屢禁不止的金融欺詐事件,在業內看來,其實也與目前的科技應用技術水平有著一定關系。

王國強表示,目前,在消費金融領域的科技應用水平存在同質化現象,比如很多機構大都是以非定制化的輸出為主,并不針對某些特定的金融場景進行定制化開發。此外,很多“黑科技”的概念,部分尚在理論研究階段。

在王國強看來,相比去年,當下在消費金融領域的欺詐已經呈現出了新的變化:

“比如說,過去通過單條規則就可以識別出來的風險情景,現在往往被包裹得更加隱蔽,需要通過復雜的網絡規則才可識別出其中的相關性。再比如說,客戶的真實性以前通過簡單的幾維校驗就可以判斷出來,而現在,往往需要挖掘更多的弱相關、隱性的信息才可以判斷,并且,一旦某個作案手法被攔截,又會快速地衍生一些新的變種?!?/p>

同時,王國強指出,這些變化帶來的影響主要包括:第一,因為欺詐更加隱蔽,也更難被識破,這對從業機構自身的欺詐防控能力是一個很大的挑戰。新形勢下的欺詐現象,不僅需要靠專業的經驗積累,還需要加快欺詐防控技術力量的投入,利用高科技的手段進行應對;第二,針對欺詐手段變化較快的特征,機構與機構之間的技術合作會逐漸加深,可能會形成一些小的聯盟,便于及時快速分享新的作案手法,形成聯防聯控。

目前存在的系列金融欺詐事件,不僅對放貸機構造成了損失,同時也在給我國經濟發展帶來了負面影響。數據顯示,2017年,網絡欺詐導致的損失已達到我國GDP的0.63%,損失估計高達4687.2億元。對于接下來的防欺詐技術開發和探索,拉卡拉金融王國強給出了三大建議:

“在反欺詐技術上,其首要要求是實時性。隨著技術資源的不斷發展與成熟,實時+準實時并存的模式將向全實時的方式逐漸進化。除此之外,欺詐分子的作案手段往往會在埋點、日志,甚至圖像視頻等資料上顯露出蛛絲馬跡,如何更好地利用非結構化文本數據,甚至是多媒體數據進行欺詐的預警與防范,也是反欺詐領域亟待解決的問題。第三,過往的欺詐防范主要依靠專家規則及淺度算法,在欺詐手段越發隱蔽的今天,利用機器學習算法與模型自迭代技術,捕捉數據中的微小異動,不放過一絲疑點,將會為反欺詐技術打開新的突破口”。

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