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1、pos機貨架
pos機貨架
上世紀90年代，美國的沃爾瑪超市收銀員發現了一個奇怪的現象，結賬時乘客的購物車里，啤酒和紙尿褲總是擺在一起。收銀員把情況報告給了超市管理員，管理員也感到大惑不解，于是找到了學者艾格拉沃。
艾格拉沃經過調查發現，原因出自“奶爸”這一群體。
首先，從時間上，周末比工作日購買紙尿褲喝啤酒的頻率更多；其次，從年齡上，家里的孩子不超過兩歲；再次，他們喜歡看體育節目，而且邊喝啤酒邊看；最后，美國的體育節目多在周末扎堆。
所以，當周末年輕的母親需要給孩子換紙尿褲時，通常會讓正在看球的奶爸去買。奶爸出去買紙尿褲，會順便帶一件啤酒回來。艾格拉沃通過進一步調查研究發現：
如果奶爸們在商場或便利店只看到啤酒和紙尿褲的其中一件，那么他就會去另一家兩件都有的商店，而不會分別去購買，而兩種兼有的地方，只能是沃爾瑪這種大型超市了。
發現這個秘密后，沃爾瑪大膽地把紙尿褲擺放在啤酒旁邊，方便奶爸們購買。結果，二者的銷量雙雙上升。
艾格拉沃則跳出了啤酒和紙尿褲的局限，分析了沃爾瑪購物車中所有商品的集合，找出所有商品之間的關聯關系；并根據商品之間的關聯關系，找出用戶的購買行為。最后用數學和計算機提出了商品關聯關系的計算方法——A prior算法。
1993年，艾格拉沃將A prior算法引入到沃爾瑪超市的POS機分析中，終于創造出了銷售的奇跡，“啤酒與紙尿褲”的故事也成為營銷的經典案例。
看了這個故事，大家有沒有發現，沃爾瑪超市和艾格拉沃的區別呢？
沃爾瑪超市關注的是啤酒和紙尿褲之間的關聯，而艾格拉沃則研究了所有產品的關聯；沃爾瑪超市將啤酒和紙尿褲放在一起提高了銷量，艾格拉沃則將推導出的算法引入到POS機，讓沃爾瑪“一勞永逸”。
所以說，沃爾瑪做的是抽樣工作，獲得的是抽樣數據，是短期的小范圍打法；而艾格拉沃則做了集合研究，獲得了全數據，產生了長期的影響。 他使用了全腦思維方式，也就是時下流行的“大數據思維”。
實際上，大數據思維并不是什么新鮮事物，在這個概念誕生之前，人們就已經有成功的應用了。只不過，沃爾瑪用了一次成功的營銷，誕生了史上經典的案例之一。
開藥店需要多少資金？
開一個藥店大概需要15萬。
藥店的主要投入包括租金、裝修、人力、設備和原料。50平米店面租金成本的最低預算應該是0.6萬元，裝修費需要花費4.3萬元。藥店的主要設備整體算下來，最低投入在3.2萬元左右。人力成本除去投資者本人，至少還需要兩個人，最低0.6萬元，原料預計3.0萬元，其他雜費0.1萬元?？偨Y一下，開一個藥店大概需要15萬即可開店。
開一家50平米藥店投資費用包括：
店面裝修費4.3萬元；
原料費用3.0萬元；
店面租金成本0.6萬/月;
人力成本0.5萬元/月/2人；
其他雜費0.1萬元；
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