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pos機刷卡風險TX
蓋世汽車訊 據外媒報道，美國技術公司Lytx推出了新一代可以解決分心駕駛的技術：增強型機器視覺與人工智能（AI）驅動的風險探測技術。
（圖片來源：Lytx）
在英國，每天有三分之一的致命交通事故由分心駕駛造成。為了應對此種事故原因以及減輕其他高危駕駛行為帶來的影響，Lytx改進了其機器視覺與人工智能（MV+AI）驅動技術，以提供有關危險駕駛行為（如開車時使用手持設備）的近實時信息。Lytx是全球視頻遠程信息技術解決方案提供商，主要為商用、公共部門和現場服務車隊提供服務。
傳統的軟件只能確定觸發點，只有事故發生時才能采取行動，而Lytx的技術卻像駕駛員的第六感，能夠持續監控道路和駕駛員，探測危險駕駛行為，并觸發短視頻片段，以提供車內到底發生了什么的信息。
Lytx的風險探測技術是其駕駛員安全套件（Driver Safety Suite）的一部分，最開始包括四個MV+AI觸發點：手持設備、不系安全帶、開車時吃東西或喝東西、以及駕駛員開車時吸煙。車隊管理人員可以將該技術與Lytx的車隊跟蹤服務（Fleet Tracking Service）結合，為車隊提供一個完整的集成式解決方案，使用單一供應商的技術優化車輛技術。
由于車隊行業正朝著滿足Direct Vision Standard（DVS）標準而努力，利用Lytx這些強大的技術來提升車隊的安全性、服務和效率將比以往任何時候都更加重要。
Lytx對駕駛風險的看法非常準確，對60多種危險駕駛行為的判斷準確率超過95%。僅在2019年，Lytx就發布了超過175萬分鐘的視頻，其中包括開車時使用手機、不系安全帶、吸煙和吃東西等行為。憑借這些豐富的數據，Lytx將機器視覺與人工智能的準確性與專業的人類審查識別力相結合，獲得了無與倫比的風險探測技術。
Lytx分析了1200億英里的駕駛數據，每天捕捉10萬起駕駛事件，在研發準確的MV+AI技術以探測危險駕駛行為方面處于獨特地位。經過專業受訓的分析師對此類高質量駕駛數據的深度挖掘，確保在訓練Lytx AI算法時達到高水平精度，以了解在構建精確的風險圖景時哪些數據點最重要。該項目為車隊管理人員提供了規范性、定制化的培訓建議。
此類觸發點會監控駕駛員行為模式，并選擇短視頻中的亮點，由Lytx的人工智能技術分析和篩選，以確保準確性。然后，經過驗證的視頻片段會自動通過4G LTE蜂窩網絡從車輛發送至云端，客戶可以通過Lytx賬戶從任何聯網的計算機、智能手機或平板電腦上觀看。
然后，車隊管理人員和駕駛員有機會利用Lytx的專有培訓流程觀看此類視頻片段。目前，該項目已被證明有助于改變駕駛行為，讓碰撞事故減少50%，相關索賠費用減少80%。
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