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辦理一臺好pos機的八個秘訣
作者:蘋果
來源:創客貓(ID:chuangkem)
前言本文來自TechCrunch國際創新峰會2018<杭州站>上,阿里巴巴副總裁&盒馬鮮生首席技術官王曦若與動點科技創始人盧剛關于《科技驅動新零售》主題的對話。
一提起新零售,盒馬鮮生就是繞不過的話題。作為盒馬背后的“技術掌舵人”,王曦若如何用技術剖析盒馬的體系?新零售的定義五花八門,她對新零售又是如何理解的?一手將天貓從零做到一,而后投入線下的盒馬,她又是如何完成這個巨大的轉變?
新零售就是用互聯網的思想和技術重構人貨場盧剛:王總不光在盒馬,之前在新零售上做了很長時間。你把天貓從0做到1,在天貓做這么長時間,都在線上的。什么讓你決定從線上做到線下,我感覺盒馬是線下的,這個驅動在哪里?
王曦若:我在阿里待了十年,從淘寶到天貓,而且很有幸負責了天貓0到1平臺產品的建設和“雙11”。2013年底,我看到很多商家已經有線下服務的訴求。我也有一個思考,我覺得線上只是商業的一個銷售渠道,它不會代表商業的全部。第二,互聯網的本質是數字化,數字化商業,而不是線上化。
在這樣的驅動下,我覺得只有用互聯網思想全面重構商業才是未來。當時正值移動互聯的拐點,流量已經去中心化了。我背后的思考是,對于互聯網來講不僅僅是做流量,一定是做價值。面對生鮮最難做的數字化體系去全面重構供應鏈,給消費者提供價值,這是一個時機。這樣的生鮮場景是未來。
盧剛:您眼中的新零售到底是什么概念?
王曦若:新零售背后的本質是用互聯網的思想和技術,全面重構人、貨、場,實現從原產地到消費者,端到端的數字化。給消費者提供更好的服務,降低供應鏈成本,提升效率。
對于人,我們在做盒馬第一天是“購買即會員”。也就是說,每個會員線上線下數字化了。第二,我們有會員多渠道、多場景的會員畫像,通過各個場景給到消費者更好的,個性化的場景化服務。
貨,消費者需要買得好,買得方便,買得放心。基于這個原則,我們對供應鏈體系和服務體系做了重構,降低成本,提高效率,為消費者提供更好的貨品。
場,場的原則是線下生意線下做,線上生意線上做,給到消費者所想即所得的體驗。我們的店實際上承載了幾種功能,一、體驗中心;二、社區中心。同時,它又是一個物流的分發中心。我們對店和倉做了重構,對物流做了重構。
總結一下,對人、貨、場三大要素,基于消費者的體驗和供應鏈全鏈路做數字化。背后的基礎是互聯網架構,云技術、大數據、IoT、算法。
盒馬背后的云技術、大數據、IOT盧剛:剛才提到云,數據也好,IoT也好,很少有人會說把這些技術放在盒馬,或者零售、生鮮場景下談三個技術本身。比如說到云,云在盒馬大體系里,驅動盒馬?
王曦若:首先,移動互聯網架構。本質上盒馬背后是一個分布式架構,這個架構和去中心化流量、去中心化的物流體系非常完美地結合。這樣的結合,使得盒馬整體架構具備彈性,具備復制能力,可以幫助我們的業務單元實現高效的復制和規模化。還有,我們是基于店的分布式網絡,社區網絡,所以形成3公里社區會員網絡,實際上可以幫助會員實現更加高效、多場景、個性化互動。
全鏈路數字化,盒馬的技術從會員、商品、交易、履約、供應鏈、物流、配送,全領域全面數字化。所以它形成的鏈路不但是數字化,而且實現了鏈接協同,協同背后代表的就是整個鏈路數據是可定義、可識別、可運營、可優化。
互聯網重構體系,深度重構之后形成了一個新零售操作系統,這個操作系統就是真正和商業高度融合,沉淀出來的零售云。零售云可以助力零售企業升級為新零售,這樣的技術是普惠的。
盧剛:對數據來說,因為30分鐘之內必須送達,很多是數據達成這個目標是嗎?
王曦若:是的,講一下數據的應用。舉個例子,我們有一個30分鐘達,30分鐘達的背后,我們從下單配送到消費者的手中每一個鏈路,做到了實時履約各個狀態還有實時庫存數據跟蹤。這樣的體系下,我們通過算法、智能調度,確保30分鐘及時送到消費者手中,這是通過數據來實現規模化訂單履約實例。
第二,我們做了供應鏈全面自動補貨,通過算法和數據做的智能預測、銷量預測。
第三,對于數據來講,我們清楚消費者在各個場景下的畫像,通過數據對消費者做個性化推薦,數據引導的成交占比很高。
盧剛:這一塊為了實現閉環,IoT在中間也是非常重要的一環?
王曦若:是的,我認為IoT的本質是實現虛擬數字世界和物理世界的全面鏈接。這也是數字化商業的必要條件,所以說全面數字化一定是需要大量的,不同的智能硬件設備。在這一塊中,無論是在消費者體驗,還是在供應鏈和履約、物理鏈路中,都需要大量IoT智能硬件設備,我們已經在這樣的設備上做了大量實踐和使用。
舉個例子,我們的自助POS背后實際上是一個智能硬件設備。這個設備背后在消費者端相當于是消費者的智能導購,做到消費者快速體驗交易和結帳。 這個POS對商家也很好用,一是實現了和消費者的連接互動,二是完全是在云上實現整個部署、升級和運維,這是一個革命性的POS,背后也是沉淀了很多新零售技術。電子價簽,可以通過云服務做實時變價,讓消費者看到線上線下實時同價。還有智能撿貨硬件設備的智能機器人,這個背后需要邊緣計算的智能芯片。這些智能芯片、IoT設備、智能硬件,有一個被廣泛需求的空間。
盧剛:很多創業公司都在做新零售,新零售哪些領域是創業公司不要碰的,還有哪些新方向是他們可以做的?
王曦若:大家可以看一下技術架構,Iaas,PaaS、SaaS,還有上面的各種技術,特別基礎的公共計算東西,我自己看來是一些大企業去做的。很多垂直化的東西,行業垂直化的東西,一定需要大量伙伴在上面共同創新。就像電,發電廠在初期,一個企業發電,做用電應用,這個時機是過渡階段。最終是把真正發電交給基礎設施,才會有豐富的電器的到來。
從天貓到盒馬是一個巨大的挑戰盧剛:你把天貓從0做到1,你覺得做盒馬簡單,還是做天貓簡單?
王曦若:做盒馬有巨大的挑戰,我也非常慶幸曾參與過天貓,因為天貓給了我機會,做一個規模化的平臺。盒馬的復雜度是基于規?;蜆I務復雜度,兩個維度集中在一起,更加復雜,需要對一個領域有很深的洞見,要敬畏商業。同時DT時代的云平臺,給我們帶來了巨大的挑戰。這種挑戰不是原來純線上平臺,一定是超過純線上平臺。
盧剛:最開始您做盒馬的時候,是整個體系已經設計好了,還是這個體系也在慢慢演變?
王曦若:因為我原來在阿里就是做一些非常新的事情,所以面對一個云的平臺如何架構是有經驗的,也看到復雜的平臺是如何架構的。在盒馬面對業務時,第一天就抱著規?;瘉碜龅?,這樣明確的商業目標和技術目標背后,可以說真的必須是基于DT思想定義整個架構。
盧剛:您怎么去看盒馬的未來,或者新零售終極的場景,您覺得會是怎么樣?
王曦若:我原來是做線上,后面做盒馬,對我來說是一個巨大的沖擊。沖擊背后如何能夠面對新體系把它做好,這對我最大的挑戰是認知的轉型。我們從IT到DT,意味著我們的認知也是要有一個改變,這樣的改變是不可能用過去的思維做未來的事情,一定要是具備未來的思維。這個思維背后,從IT到DT核心的轉變是從企業到行業,從系統到平臺重構的業務,技術和業務的充分融合。從流程到數據,從控制到開放,這樣的改變是在做DT應該具備的認知。未來是更加開放,數據共享達到資源的共享。資源的共享會讓整個體系不再是孤立的企業和企業之間的孤島,而是整個生態通過數據的鏈接變成智能的經濟體。這樣的經濟體是靠每一個企業聯手起來去做,所以開放和共享是非常關鍵。這是第一點。
第二點,對數據本身,大家都在講人工智能,我認為數據本身首先需要一個演變的過程,從數據到算法到AI,對于數據我們要經歷可識別、可定義、可運營到可優化,將來到規?;瘮祿葑兊饺斯ぶ悄軙r代的到來。
第三點,DT的時代是一個剛剛開始的階段,因為生態還沒有形成,會出現很多云技術、智能硬件的技術、智能芯片、人工智能技術,這些技術還是在初期。我認為DT科技時代是數字和商業充分融合的時代,這是一個嶄新的時代,充滿機會和挑戰。
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