云支付pos機加盟,百度智能云如何搶占先機

 新聞資訊  |   2023-04-27 09:40  |  投稿人:pos機之家

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1、云支付pos機加盟

云支付pos機加盟

未來,中國云市場的發展動力將來自傳統行業的企業客戶。

中國云計算市場正在進入一個新時代。

過去,互聯網行業是云計算市場增長的主要動力來源,但國際研究機構Canalys近期發布的2022年第三季度中國云計算市場報告顯示,未來中國云市場的發展動力將來自傳統行業的企業客戶,這意味著云計算市場的競爭格局和客戶結構都發生了重大變化。

據其統計,2022 年第三季度,中國的云基礎設施服務支出同比增長8%,達到 78 億美元,占全球云支出的 12%?!爸袊亩湓啤备窬治醋?,阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云合計占據80%的市場份額。其中百度智能云市場份額排名第四,年度增長12%,連續三個季度增速超過整體市場。

增長動力轉換 傳統行業牽動云市場增長

Canalys指出,全球云服務市場前三大云廠商(亞馬遜云科技、微軟Azure和谷歌云)的客戶中,約有60%來自傳統行業,而這也是其預計中國云市場的下一階段發展動力也將來自傳統行業的原因之一。

與互聯網企業不同,傳統企業在進行數字化之前,更傾向于先算清楚投入產出這筆賬。只有看到了數字化、智能化帶來的價值收益,傳統企業才會加大對數字化建設的投入?!爸袊茝S商面臨的主要困難之一是他們仍然難以說服傳統行業向云遷移,尤其是那些數字化程度較低的行業”,Canalys研究分析師章一表示。企業發展正在提速,與此同時,數據加速、快速實現現代化、預測分析、決策智能、數據可視化、優化、專業知識與技術、可持續發展、性能、資本支出的需求也在不斷增加。英特爾? 至強? 可擴展處理器內置專業技術可幫助加速洞察、人工智能、分析、診斷、決策、預測、推理和認知以及提升安全性,助力企業加速轉型與現代化。“傳統企業對于數字化轉型的投入產出比特別看重。推動他們的關鍵,是我們如何可以更深入到他們生產業務的第一線,真正把他們第一線生產業務人員的痛點和需求挖掘出來”,英特爾(中國)有限公司互聯網及行業解決方案事業部行業客戶主管吳之晶如是說。

困難和機遇總是并存的。在這樣的大趨勢下,誰先行一步獲取到傳統企業的“信任”,誰就能在未來的云計算市場占據更大的份額,百度智能云便是這樣一個搶占了先機的先行者?;凇霸浦且惑w,深入產業”戰略,百度智能云聚焦質量管理、安全生產、能耗優化、智能調度等傳統行業核心場景,在制造、能源電力、汽車、紡織等行業打造出了諸多標桿案例。

Canalys在報告中點評,百度智能云在制造業、能源和交通等傳統的垂直行業,都很早獲得了立足點。

以制造業為例,在中國化纖龍頭企業恒逸石化的車間里,過去,絲錠質檢依靠質檢女工通過眼睛+強光手電筒進行,每天最少檢測2500錠。現在,通過與百度智能云合作的AI質檢,檢測一個絲錠只需2.5秒,效率比人工提高70%。這一應用已從1條產線復制到30條產線。未來,百度智能云還將為恒逸石化提供廠區分布式云與集團級云底座,智能應用將擴展到安全檢測、能耗優化等更多場景中。

大榭石化也有著相同的轉型經歷。作為長三角地區重要的石化基地,為了保障能源生產安全,大榭石化攜手百度智能云落地管廊智能巡檢系統,通過AI機器人對隧道管廊進行巡檢,將發現隱患的響應速度提升6倍。

Canalys報告中還提到,百度智能云之所以能夠“先行一步”,就是通過云技術和人工智能技術結合,使云解決方案更簡易和通用化,通過跨行業復制解決方案來實現規?;瘧谩?/p>

比如百度智能云的AI質檢方案,除了化纖行業,已經廣泛應用在紡織、電子、汽車等行業。

在蘇州常熟東南相互電子,過去“指甲蓋大小”的印制電路板(PCB)檢測容易出現過殺現象,導致高達70%以上的假點出現。因此需要大量人工進行第二次復判。百度智能云與相互電子合作,用AI檢測 PCB電路板,可以讓頭發絲大小的瑕疵無處可藏,智能化改造讓報廢成本一年降低1000多萬。

在浙江美欣達集團的印染車間,AI在更多的生產環節發揮作用,不僅在識別布匹瑕疵與色差上比人工快2倍,還可以管控能耗。百度智能云基于天工AIoT平臺,為美欣達量身打造了度能AIoT能碳數智化平臺,讓每臺機器上的電力、燃氣使用數據一目了然,對能耗過高的設備及時整修,一年下來單能耗一項可以節省100多萬元。

并且,這些經過實踐檢驗的算法模型和行業知識,已經沉淀到百度智能云開物工業互聯網平臺上,通過該平臺,企業可以高效快捷、低成本地調用需要的AI能力。目前,開物平臺上已經累積超過200個工業解決方案,沉淀了3.8萬個工業模型,為超過18萬家工業企業提供服務,在重慶、桐鄉、蘇州、廣州、寧波等16個區域深度落地。

布局云市場新時代

為了幫助企業實現“智能的隨用隨取”, 打造人工智能與云計算融合的數字化底座顯得尤為重要。這里面包含基礎設施的云化建設、數據治理的智能化、端邊云業務場景的創新。

但企業在構建云計算基礎設施時,面臨兩大痛點:企業在用云時,需要把大量時間精力花在構建基礎設施上,且這樣的基礎設施大多是拼湊組合的,沒有發揮出最佳的性能和效率;基礎設施中的核心部分,比如芯片、深度學習框架、大模型,需要大規模投入才能做好,一般企業無力支付巨額的研發成本。

12月27日,百度智能云發布國內首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”,面向企業AI開發和應用,提供端到端自主可控、自我進化的解決方案。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示,“AI大底座就是要幫助客戶從上云,進入到用數、賦智的快車道,極大降低AI產業應用的門檻,提升效率,而企業只需要把精力聚焦在場景業務上?!?/p>

2022年12月27日,百度發布國內首個全棧自研的AI基礎設施“百度AI大底座”

英特爾(中國)互聯網及行業解決方案事業部行業客戶主管吳之晶認為,幫助企業最有效的方法是幫助企業搭建一套端-邊-云一體的AI基礎硬件平臺,并協助用戶和生態伙伴在這個平臺上去支持更多開放的軟件和算法框架,把工業AI最需要的算力放在最懂生產和最懂業務的人身邊,讓他們用得更方便更高效。

而這個數字化底座最關鍵的,是保證端-邊-云一體化的算力部署和體驗,通過開放的軟硬件架構,支持最大化的彈性算力部署,打通業務和數據之間的壁壘,形成既有應用的彈性化部署,支持創新AI應用的算力需求。

現在,“百度AI大底座”已經在金融、能源、智能駕駛等領域大規模落地,并取得了豐富成果。在金融領域,依托AI大底座,中國郵儲銀行構建了國內大型商業銀行中首個落地的全行范圍統一機器學習平臺“郵儲大腦”。目前,郵儲銀行的AI平臺已經運行100多項AI能力, 支撐18個業務系統。在電力領域,國家電網通過AI大底座建設“兩庫一平臺”智能基礎設施,在輸電端構建起安全隱患識別模型、知識管理平臺。在巡檢一線,無人機接到指令后,可自主完成輸電線路巡檢作業。智能算法將識別準確率提升了30%,識別效率提升了5倍。

基于英特爾? 技術的解決方案正在解決本地、通信網絡、邊緣和公有云等各種環境中真正的痛點和業務挑戰,其廣泛性使得企業能夠發掘新的商機,加速和促進業務現代化,或輕松地將業務遷移到公有云。例如,企業可能想要將工作負載從本地遷移到公有云,或者從當前實例遷移到新實例,或是擴展到更多區域。無論是哪種場景,經過優化、測試和驗證的英特爾? 架構均可助您應對遷移難題并提供可預測的、一致的應用性能。

第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器,除了提供強勁的算力,內置了增強型英特爾深度學習加速技術,與上一代產品相比,將推理能力提升多達 1.74 倍;其次,結合經過優化的軟件,可將機器學習速度提升多達 100 倍;再次,所支持的傲騰? 持久內存 200 系列將推薦系統和欺詐檢測的圖形分析計算速度提升至 2 倍;英特爾? 分發版OpenVINO? 工具包和英特爾? oneAPI AI Analytics Toolkit 等將端到端性能提升至 19 倍;最后,還內置了英特爾? SGX 可通過可信的安全飛地提升數據機密性。

通過上層的開源軟件棧配合,可以保證用戶最大程度地利用CPU來完成各自苛刻的計算工作,為邊緣側的強大算力供應提供了最有力的保障,對于一線生產和業務人員來說,這是他們最可信賴的計算平臺。

過去幾十年,中國一直是全球的制造中心。如今,東南亞國家的人口紅利優勢顯現,全球制造產業鏈遷移成為潛在可能,加之疫情等多重因素,國內制造業從低端走向高端,技術升級換代成為了新的要求。

百度智能云的工程師、英特爾的資深專家紛紛表示,AI可以幫助企業快速響應市場個性化需求,創造新模式新價值,但這對企業的數字化技術要求頗高。因此,建立一個穩固的數字化底座,挖掘沉睡多年的數據,做出解決核心痛點的智能化應用,成為制造業企業尋找的第二條增長曲線。

云化的基礎架構可以實現應用的彈性靈活部署,智能的數據治理打通了企業各部門供應鏈上下游之間的數據孤島,邊緣應用的創新讓算力和AI無處不在,而推動這一切的背后的基礎架構,正是英特爾一直倡導的開放的端-邊-云一體化的企業數字底座。英特爾也希望能和百度等生態伙伴一起,把這套開放的體系架構推廣到廣大行業用戶中去,幫助行業用戶實現數字化轉型和業務升級。

“我們一直試圖建立起來一個能夠持續反饋、不斷進化的AI新范式?!卑俣燃瘓F副總裁侯震宇表示,整體來看,百度自研的AI技術上下貫穿了行業場景和基礎底座,通過打造行業標桿應用,形成諸如智能客服、數字人等標準化的AI通用產品,進一步帶動和沉淀 AI PaaS 層和 AI IaaS 層的能力,打造高性價比的異構算力和高效的 AI 開發運行能力,從而形成云智一體、螺旋上升的業務模式。

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