網上有很多關于pos機人臉識別,中國黑科技破人臉識別難題的知識，也有很多人為大家解答關于pos機人臉識別的問題，今天pos機之家(www.tonybus.com)為大家整理了關于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
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1、pos機人臉識別
pos機人臉識別
疫情持續發酵，戴口罩成為了全民標配，與此同時，口罩的使用也帶來了諸多不便之處，尤其是在手機解鎖、支付、打卡、車站檢票等需要人臉識別做支持的場景中。
戴口罩無法精準識別人臉目前是各刷臉場景中的一大痛點，刷臉支付也因此受到了極大的沖擊，刷臉支付代理商普遍反映交易流水出現斷崖式下跌。
近日，南京一家公司推出AI黑科技，戴口罩也能精準進行人臉識別，這能否成為拯救刷臉支付的一根救命稻草？
口罩難題能否突破在抗擊疫情的關鍵時期，人臉識別技術被應用在多個領域。無論是在無人商店購物，還是智慧門禁出入中，都可以看到人臉識別的具體使用場景。
據了解，南京一科技公司開發的一套防疫智能系統，可以對進出小區居民進行自動人臉識別，即使居民戴了口罩，也能做到無障礙識別。
以前的AI人臉識別，主要是針對全臉進行掃描，現在我們對局部識別進行深入的研究，加強了對眼睛、眉毛等重點區域的識別。此技術解決了用戶在佩戴口罩下無法使用人臉識別的問題。
根據目前的刷臉支付機制，無論是使用支付寶的蜻蜓還是微信支付的青蛙，都難以在用戶佩戴口罩的情況下完成整個支付過程。
微信曾公布信息，微信刷臉支付使用安全等級最高的3D活體檢測技術：綜合使用3D、紅外、RGB等多模態信息，可以有效抵御視頻、紙片、面具等攻擊。
連3D打印模型都無法騙過支付寶微信的人臉識別系統，佩戴口罩后的用戶遮擋了大部分面部，這想通過支付寶微信的人臉識別更加困難，從某種層面上來看，這提高了支付的安全性，卻也給目前刷臉支付的使用造成阻礙。
此次疫情影響頗廣，可以預見之后的社會公共衛生體系將得到全面提升，即便疫情結束后部分人群仍會養成戴口罩的習慣，如果未來刷臉支付能采用更精準的對眼睛、眉毛等重點區域的識別，刷臉支付也許會成為許多用戶的首選。
刷臉支付不會被打趴在這次疫情中，刷臉支付相比POS、NFC、掃碼支付來說，確實深受打擊。
科技創新的過程中必然要面對各種挑戰。刷臉支付作為新支付革命，從正式推出至今，僅有短短兩年左右時間。雖然受到包括疫情在內的各類情況沖擊，依然保持較強的生命力和發展勢頭。
去年以來，支付寶、微信支付、中國銀聯先后進軍刷臉支付市場，掀起刷臉支付三國殺時代。支付寶的蜻蜓、微信支付的青蛙、中國銀聯的刷臉付和銀聯商務的全民付藍鯨，合力將2019年的刷臉支付推向高潮，刷臉支付的商戶和用戶規模取得突破。從支付市場角度來看，2019年可以定義為刷臉支付元年。
刷臉支付得到越來越多的第三方支付機構和從業者認可，同時基于刷臉支付商用推廣過程中遇到的三方成本分擔問題，也逐漸納入監管、支付機構和代理商等各方的市場策略議程中。
人臉識別的線下受理環境構建并非只靠個人身份驗證場景，還包括智慧城市的物聯網業務和供應鏈的物聯網業務。億歐智庫《2019計算機視覺人臉識別市場研究報告》顯示，2018年中國計算機視覺人臉識別市場規模為151.7億元，預計2021年將達530億元，年均復合增長率53%，市場規模增長迅速。
伴隨線下人臉識別受理環境的完善，刷臉支付在餐飲、零售、醫療等場景的數字化改造過程中扮演著越來越重要的角色，這也決定了刷臉支付會成為主流支付方式之一。
疫情或許只是刷臉支付上升道路上的一個插曲。人臉識別技術服務商，借助疫情機遇，積極研發提高人臉識別率的技術，恰恰說明了刷臉支付將會在支付史的時間軸上變得更強。
以上就是關于pos機人臉識別,中國黑科技破人臉識別難題的知識，后面我們會繼續為大家整理關于pos機人臉識別的知識，希望能夠幫助到大家！
